Ciao Eleonora, grazie per aver scritto sul nostro Form, siamo sicuri questa tua domanda possa essere utile a molti iscritti alla community.

Possiamo per prima cosa in modo molto grezzo racchiudere i principali argomenti matematici che bisogna conoscere per non avere problemi a capire i modelli statistici - matematici dietro il machine learning.

Come detto in modo molto grezzo questi sono i principali argomenti :

• Calcolo infinitesimale: gli algoritmi di ottimizzazione (ad esempioGradient Descent) sono ancora la chiave della maggior parte dei modelli di machine learning e questi si basano su concetti di calcolo come derivate e gradienti. ( questi algoritmi permettono al nostro modello di "Imparare")

• Algebra lineare: Vettori, matrici e anche tensori, insieme alle varie operazioni (somma, prodotto scalare, prodotto vettoriale) sono veramente molto utilizzati nel machine learning. ( Perchè alcuni problemi ad esempio di classificazione vengono risolti geomtricamente )

• Statistica e Calcolo delle probabilità: il machine learning è parte dalla statistica, quindi questa e calcolo delle probabilità sono conoscenze necessarie per una sua padronanza.

A questo punto dopo aver capito che questi argomenti sono i fondamentali per il Deep Learning e Machine Learning, andiamo a vedere dove e come è possibile arrivare a padroneggiare queste aree matematiche.

La prima soluzione più tortuosa potrebbe essere quella di comprare un semplice libro di Analisi Matematica e iniziare a capire questi concetti, i principali teoremi, principali formule e dimostrazioni. Quando avrai terminato i capitoli riguardanti i 3 argomenti sopra elencati e imparato le definizioni e i teoremi oltre ad aver imparato ad applicare le formule, Sicuramente già sarai un po più avanti.

Per quanto riguarda i libri nello specifico, ad oggi non esiste un libro in italiano che tratti questi argomenti nell'ottica dell'utilizzo per il machine learning.

Due letture che solitamente consigliamo, che però sono inglese ( nulla di troppo complesso è molto tecnico, quindi capite le principali parole non dovresti avere quindi problemi nella comprensione ) affrontano proprio la matematica per il Machine Learning. Ti lasciamo i link cosi gli dai uno sguardo.

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Passiamo adesso ai corsi. Sinceramente sono ciò che ti consigliamo solo se non hai molto tempo, questo perchè spesso i corsi non contengono esercizi o risorse aggiuntive come un libro, e la matematica principalmente si impara sporcandosi le mani 😂 .

Però ci sono molto corsi interessanti in italiano. Ti consigliamo di guardare sulla piattaforma udemy.com , dove potrai trovare oltre che a un infinità di corsi diverse garanzie :

1. Acquisti rimborsabili se il corso non fa al caso tuo

2. Accesso all'indici di tutte le lezioni prima dell'acquisto

3. Possibilità di vedere lezioni esempio per capire se ti piace il modo in cui spiega chi ha creato il corso

4. Prezzi contenuti al momento dell'iscrizione

5. Molte recensione sotto i corsi, che ti permettono di capire se qualcuno nelle tue stesse condizioni è riuscito a risolvere il suo problema.

Ad esempio queste sono delle ricerche per i corsi di matematica e machine learning :

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Corsi Machine Learning :

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Speriamo di esserti stati di aiuto. Non esitare a fare altre domande se abbiamo scritto qualcosa in modo non chiaro😊