L'impatto dell'intelligenza artificiale nel business, secondo Accenture, ha il potenziale per aumentare la produttività del 40% o più. Con le statistiche del World Economic Forum sull'impatto dell'IA entro il 2023, oltre 75 milioni di posti di lavoro umani saranno stati sostituiti dall'IA, creando allo stesso tempo 133 milioni di posti di lavoro, confutando l'idea sbagliata che l'adozione dell'IA lascerà più persone senza lavoro.
PERCHÈ L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI) NEL BUSINESS?
Con la quantità sempre più vasta di dati oggi disponibile e le preferenze e la complessità in continua evoluzione dei clienti, le aziende non possono più fare affidamento sui metodi aziendali tradizionali per guidare la crescita. Questi cambiamenti radicali hanno aperto un nuovo regno di possibilità, con l'IA, per guidare la crescita del business attraverso informazioni fruibili generate dai dati dei clienti.
L'intelligenza artificiale negli affari implica semplicemente l'uso di software per computer intelligenti con capacità simili a quelle umane per aumentare i ricavi, migliorare l'esperienza del cliente, aumentare la produttività e l'efficienza e guidare la crescita e la trasformazione del business.
PERCHÉ LE AZIENDE DOVREBBERO UTILIZZARE L'IA?
I processi aziendali nel 21 ° secolo sono caratterizzati da un alto livello di complessità che coinvolge compiti che sono stressanti e inefficienti per essere svolti dall'uomo. Il business nel mondo di oggi è dominato dall'era dei dati. Le aziende possono ottenere preziose informazioni sulle strategie che possono guidare radicalmente la crescita dai dati.
Pertanto, la necessità per le aziende di comprendere in modo univoco le esigenze e le preferenze dei clienti è inestimabile nel mondo degli affari di oggi; per prosperare e mantenere la rilevanza all'interno della feroce concorrenza. Utilizzando l'intelligenza artificiale negli affari, le aziende possono ora comprendere e coinvolgere in modo univoco i clienti, automatizzare i processi aziendali e migliorare la produttività e le entrate riducendo al contempo le spese operative.
ESEMPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL BUSINESS:
L'attuale era dei dati ha stimolato l'ascesa di molte applicazioni dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari , tra cui l'analisi dei dati, le offerte aziendali personalizzate e l'automazione.
Ecco alcuni esempi di intelligenza artificiale nel mondo degli affari :
L'IA NEL SERVIZIO CLIENTI La sostituzione degli esseri umani con l'IA nel servizio clienti è un altro controverso esempio di intelligenza artificiale negli affari. Con l'avvento dei chatbot, i clienti possono ora interagire con le aziende in tempo reale per risolvere reclami, effettuare ordini, ottenere informazioni e fare quasi tutto ciò di cui avrebbero bisogno da una conversazione con un rappresentante umano dell'assistenza clienti. Secondo Gartner, l'85% delle interazioni con i clienti sarà gestito senza un essere umano entro il 2020. Questa innovazione dirompente dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari allevierà il bisogno di esseri umani nell'interazione con i clienti, riducendo i costi aziendali e migliorando esponenzialmente l'accessibilità dell'assistenza clienti e l'esperienza di conversazione.
INTELLIGENZA AZIENDALE Con la crescente quantità di dati aziendali disponibili, trovare informazioni dettagliate dai dati può essere piuttosto difficile. Ciò ha portato all'adozione di routine dell'intelligenza artificiale nella business intelligence per ottenere preziose informazioni dai dati. Queste informazioni aiutano le aziende a migliorare l'efficacia del marketing, comprendere meglio i clienti, eseguire la segmentazione per creare esperienze personalizzate e sviluppare strategie aziendali per aiutare il processo decisionale aziendale e sfruttare l'intelligenza artificiale nella gestione aziendale. Esistono oggi numerosi strumenti che implicano l'uso dell'intelligenza artificiale nella business intelligence . Gli strumenti più diffusi includono Microsoft Power BI che aiuta le aziende a ottenere analisi chiave per sapere quali strategie e decisioni hanno una grande influenza sulle metriche aziendali. Inoltre, l'integrazione delle funzionalità di machine learning all'interno di Power BI può aiutare le aziende a creare modelli di machine learning per fare previsioni e previsioni preziose dai dati e automatizzare i processi aziendali.
MARKETING PERSONALIZZATO E MIRATO La chiave per aumentare le entrate aziendali richiede conoscere i desideri di un consumatore e sapere cosa commercializzare per ciascun consumatore. Nel nostro mondo di crescente coinvolgimento digitale, i clienti hanno un tempo estremamente limitato con troppe aziende che cercano di commercializzare i loro prodotti per loro. Ciò spiega la crescente necessità di commercializzare solo ciò che attrae ciascun cliente e di sapere anche chi commercializzare ciascuno dei prodotti di un'azienda. Con i dati ottenuti dalle attività online dei clienti, le aziende possono ora utilizzare l'IA per prevedere e indirizzare a chi commercializzare un particolare prodotto al fine di aumentare le possibilità di vendita e l'efficacia delle attività di marketing allo stesso tempo, riducendo i costi di marketing complessivi.
RACCOMANDAZIONE DEL PRODOTTO E ANALISI PREDITTIVA Per aumentare l'efficacia degli sforzi di marketing e il coinvolgimento dei clienti con il prodotto di un'azienda, le aziende devono essere in grado di consigliare prodotti che mantengano l'interesse dei loro clienti e soddisfino i desideri di un cliente. Aziende come Netflix, Spotify, Amazon, ecc., ora utilizzano l'intelligenza artificiale per comprendere le abitudini/comportamenti dei clienti e prevedere quale prodotto consigliare. Spotify, ad esempio, monitora e comprende il comportamento di ascolto e le preferenze relative ai brani degli utenti e utilizza l'intelligenza artificiale per fornire consigli sui brani che potrebbero piacere a ciascun utente. Altre società come Netflix utilizzano i sistemi di raccomandazione dell'intelligenza artificiale per intrattenere gli utenti e intrattenere la dipendenza dai loro prodotti fornendo consigli sui film che si rivolgono in modo univoco a ciascun utente, in base alle loro esperienze distinte. Circa il 75 percento di ciò che gli utenti guardano su Netflix arriva attraverso questi consigli e la raccomandazione AI dell'azienda riduce le spese di circa $ 1 miliardo ogni anno. Le banche e le società Fintech utilizzano l'IA anche per l'analisi predittiva, per il rilevamento delle frodi e per determinare i clienti che potrebbero rimborsare i prestiti prima di approvare le richieste di prestito.
ELABORAZIONE DEL LINGUAGGIO NATURALE Se sei uno di quelli che chiedono, "quando le macchine saranno in grado di leggere, scrivere e comprendere le lingue come gli umani?" Bene, la risposta è ORA! Con i progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale, le aziende ora offrono prodotti di assistente digitale intelligente per assistere gli utenti nelle attività di routine. Le aziende ora utilizzano l'intelligenza artificiale per generare report aziendali automatizzati senza la supervisione umana ed eseguire anche analisi del sentiment per comprendere la percezione del proprio marchio da parte delle persone da vari commenti online, tweet, ecc. sull'azienda. Attraverso la sentiment analysis, le aziende possono comprendere costantemente la percezione delle persone sui loro prodotti e servizi. Questo aiuta a migliorare la qualità dei servizi e l'offerta di prodotti personalizzati.
I VANTAGGI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL BUSINESS :
I vantaggi che le aziende possono ottenere dall'uso dell'IA sono infiniti e includono:
Automazione dei processi
Risultati più positivi dalle attività di marketing e aumento delle entrate
Migliore comprensione dei clienti e migliore esperienza dei servizi offerti
Intercettazione di una frode
Servizio clienti migliorato e più affidabile
SFIDE DELL' IA NEL BUSINESS
L'applicazione dell'intelligenza artificiale nel mondo del business è in costante aumento. Tuttavia, questa crescita è minacciata da alcuni fattori critici che limitano l'uso delle tecnologie di intelligenza artificiale negli affari.
SCARSITÀ DI DATI Anche con l'abbondanza di dati oggi disponibili per le aziende, l'adozione dell'intelligenza artificiale per alcuni aspetti rimane impegnativa. Affinché l'apprendimento automatico, che alimenta la maggior parte delle applicazioni dell'intelligenza artificiale nelle aziende , funzioni, sono necessarie grandi quantità di dati per addestrare il modello. Ciò limita l'uso dell'IA in nuove aree aziendali in cui non sono disponibili dati. L'enorme quantità di dati che abbiamo è il più delle volte in gran parte non strutturata e senza etichetta e con la maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale, inclusa la formazione supervisionata sui dati etichettati, ciò rappresenta una sfida per l'uso dell'intelligenza artificiale nel mondo degli affari.
BIAS DELL'ALGORITMO Di recente, Microsoft e Amazon hanno sospeso la vendita del loro software di riconoscimento facciale AI alle forze dell'ordine a causa dei pregiudizi etnici, razziali e di genere del software. Questo illustra una delle principali sfide dell'IA, che illustra quanto male possa funzionare l'algoritmo se addestrato su dati distorti. In futuro, tali pregiudizi saranno adeguatamente affrontati dai sistemi di intelligenza artificiale, ma per ora rappresentano una grave minaccia per l'adozione dell'IA in alcune aree di applicazione.
Altre sfide includono:
Limitazioni nella capacità di calcolo attuale
Problemi di minacce alla sicurezza e alla privacy dei dati (poiché l'uso dell'IA comporta la raccolta di informazioni sensibili delle persone).
PRINCIPALI AZIENDE CHE USANO L'IA
La maggior parte delle migliori aziende del mondo ha adottato radicalmente l'uso dell'IA. Ecco alcune delle migliori aziende che sfruttano la potenza dell'IA.
Alibaba: con la sua integrazione dell'IA nelle sue operazioni commerciali, Alibaba utilizza l'IA per prevedere i prodotti che i clienti potrebbero voler acquistare e anche per creare automaticamente le descrizioni dei prodotti
Uber: l'ennesima grande azienda che sta trasformando il mondo degli affari con l'intelligenza artificiale è il gigante del ride-hailing, Uber. Uber sfrutta l'intelligenza artificiale per prevedere la domanda, riducendo così il tempo di arrivo stimato e abbinando in modo efficiente motociclisti e conducenti, riducendo il tasso di chiesa. Con la funzione di chat con un clic dell'IA di Uber, i conducenti possono comunicare con i motociclisti con un solo clic tramite consigli di risposta automatica ai messaggi del conducente.
Altre grandi aziende che hanno trasformato le operazioni commerciali con l'IA includono:
Amazon, con la sua raccomandazione AI, fabbriche automatizzate e l'assistente digitale Amazon Alexa
Tesla con i loro veicoli autonomi
Microsoft con Power BI e la piattaforma di machine learning di Azure
TENDENZE FUTURE DELL'IA
Esaminando le entusiasmanti tendenze future dell'IA, nel prossimo futuro dovremmo aspettarci:
Brani e film generati dall'intelligenza artificiale da società di intrattenimento
Fabbriche completamente automatizzate che non richiedono supervisione umana
L'uso dell'IA per generare dati di addestramento di qualità per se stesso, per affrontare il problema della distorsione e della scarsità di dati e molti altri.
I potenziali futuri dell'IA, per la prima volta, lasceranno agli esseri umani il potere effettivo di progettare il futuro esattamente come vogliamo.
INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL BUSINESS
"L'intelligenza artificiale sarebbe la versione definitiva di Google. Il motore di ricerca definitivo in grado di comprendere tutto sul Web"
, afferma Larry Page.
“Capirebbe esattamente quello che vuoi e ti darebbe la cosa giusta. Non siamo neanche lontanamente vicini a farlo ora. Tuttavia, possiamo avvicinarci sempre di più a questo, ed è fondamentalmente ciò su cui lavoriamo".
Stiamo solo grattando la superficie dell'IA e le sue possibilità possono solo aumentare esponenzialmente. Le aziende che non vogliono perdersi il futuro rivoluzionario del business devono, inevitabilmente, abbracciare l'uso dell'IA come luce guida.
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