Migliori portatili per il Machine Learning e Deep Learning 2023

Stai cercando il miglior computer portatile per lavorare con l' intelligenza artificiale? Amerai questo post in quanto include i modelli consigliati da esperti di Intelligenza artificiale, apprendimento automatico e apprendimento profondo del settore.

Migliori portatili per il Machine Learning e Deep Learning 2023 [recensione di esperti]

Abbiamo concentrato la nostra esperienza sull'identificazione dei migliori laptop che ti consentono di sviluppare progetti di Machine Learning , Data Science, Deep Learning, Neural Networking e l'intero campo dell'IA.

Pertanto, i laptop in questo elenco possono eseguire facilmente Tensorflow, Knime, Neural Designer, Keras, MXNet, Theano, RapidMiner e altri.

Tutte le nostre selezioni hanno processori ultraveloci con il numero massimo di core a diversi livelli di budget.

Sebbene il ML sia più un processo ad alta intensità di CPU , le implementazioni di Deep Learning richiederebbero di entrare in possesso di una potente GPU dotata di core CUDA sufficienti per l'elaborazione parallela. E se ti piacciono le reti neurali e altri processi potenziati dall'intelligenza artificiale, è necessario acquistare un computer con RAM sufficiente. Poiché i set di dati stanno diventando sempre più grandi, è necessaria anche una buona quantità di spazio di archiviazione.

Vediamo quali sono i requisiti di sistema medi per un computer ML.

Requisiti minimi e consigliati per un portatile dedicato al Machine Learning

	Requisiti minimi di sistema	Requisiti di sistema raccomandati
Processore	Intel Core i7 di nona generazione	​Intel Core i7 di decima generazione o superiore
RAM	16 GB	32 GB
Disco	SSD da 512 GB	SSD da 1TB
Schermo	​FHD da 14 pollici (1920 x 1080)	FHD da 15,6 pollici (1920 x 1080)
Grafica	NVIDIA GeForce GTX 1060 da 4 GB	NVIDIA GeForce RTX 2060 da 6 GB
Garanzia	​ALMENO 12 MESI	24 MESI

Dal momento che utilizzerai pesanti algoritmi di apprendimento automatico per studiare una grande quantità di dati e migliorare l'esperienza lungo il percorso, avrai bisogno di una macchina potente e potenziata. Le specifiche sono simili a quelle che potresti vedere nei laptop da gioco .

Migliori portatili per il Machine Learning e Deep Learning:

• TensorBook

• ASUS ROG Strix G15

• Dell Gaming G3 15 3500

• Acer Nitro 5

• Creator MSI 15

• ASUS ZenBook 14

• Acer Swift X

Che tu sia un ingegnere dell'apprendimento automatico o uno studente universitario che sta seguendo un corso di apprendimento automatico, i laptop elencati qui non ti deluderanno. Poiché il nostro team di ricercatori si è assicurato di includere modelli a prova di futuro che dureranno facilmente oltre 5 anni.

1. Il migliore in assoluto: TensorBook

• CPU: Intel Core i7-10870H da 2,2 GHz

• RAM: 64 GB

• Memoria: SSD da 2 TB

• Display: FHD da 15,6 pollici (1920 x 1080)

• GPU: GPU NVIDIA RTX 3080 Max-Q da 8 GB

• Batteria: fino a 2 ore

Inizieremo con il miglior notebook per Machine Learning. Non c'è bisogno di stressare il caricamento dei framework e delle librerie ML necessari come Keras, PyTorch e Tensorflow, il TensorBook di Lambda Labs utilizzando questa bestia specializzata di un laptop.

processore

Quando si tratta di gestire i requisiti di elaborazione, il chipset Intel Core i7-10870H è un'aggiunta lodevole in grado di turbo clock a velocità fino a 5GHz. Come nel caso di qualsiasi framework di apprendimento automatico, la CPU esistente può occuparsi della pre-elaborazione dell'input e di altre attività di calcolo che vengono per lo più avviate, in serie.

GPU

Le attività di calcolo parallele, tra cui la formazione e l'implementazione di un modello ML di deep learning, sono facilmente gestite da NVIDIA GeForce RTX 3080 con edizione Max-Q e 8 GB di VRAM dedicata. Con 6144 core CUDA con cui lavorare, la GPU in questione è l'opzione perfetta per la CPU per scaricare la maggior parte delle attività di sollevamento pesanti.

La scheda grafica viene fornita con 192 core tensor, basati sull'architettura Turing di NVIDIA è in grado di aggiungere supporto AI-Enhanced e precisione di deep learning a questo notebook.

I nostri esperti hanno valutato le prestazioni della GPU del fornitore, sulla base dell'interfaccia INT8 e dei benchmark di Deep Learning, solo per rendersi conto che la GPU esistente implementa modelli di Machine Learning il 14% più velocemente rispetto all'RTX 2070 Super .

Siamo rimasti colpiti dalla tecnologia Dynamic Boost della GPU basata su CUDA per scaricare costantemente le attività dalla CPU alla GPU, in base ai requisiti di sistema. La GPU Max-Q supporta anche il Deep Learning SuperSampling per consentire ai giochi di sfruttare la potenza dell'intelligenza artificiale.

RAM e memoria

Il TensorBook può facilmente gestire gli impegni multitasking più pesanti possibili grazie all'enorme RAM da 64 GB .

Sebbene la GPU sia in grado di gestire più di 14.000 esempi di addestramento al secondo, puoi facilmente archiviare i modelli addestrati in una delle due unità SSD da 1 TB. Ancora più importante, puoi selezionare una piattaforma operativa in base alle tue esigenze, con le scelte che sono Ubuntu 20.04, Windows 10 e la piattaforma dual boot che supporta entrambi questi sistemi operativi contemporaneamente.

TensorBook include anche un pacchetto Lambda proprietario che comprende il bundle Tensorflow e altri framework, disponibile come parte dell'abbonamento gratuito di un anno.

Schermo

Il vivace pannello da 15,6 pollici è caratterizzato da una risoluzione Full HD di 1920 x 1080 pixel. Lo schermo adatto ai giocatori presenta una frequenza di aggiornamento di 144 Hz ed è anche caratterizzato dalla gamma di colori NTSC del 72%.

Tastiera e periferiche

Per quanto riguarda la produttività, ottieni una tastiera resistente, un touchpad impressionante, una webcam di base e altri altoparlanti. Nonostante i componenti potenti, questo laptop supera la scala a soli 4,39 libbre.

Porte

Quando si tratta di connettività, supporto Thunderbolt 3, Mini DisplayPort e HDMI per il collegamento di un display esterno, per impostare i flussi di lavoro. Altre specifiche funzionali includono slot di tipo A, connettività Wi-Fi 6 e altro.

L'unico aspetto negativo oltre al prezzo è la travolgente durata della batteria di 2 ore. Tra tutti i prodotti che abbiamo recensito per ML, il TensorBook di Lambda Labs si è distinto. Quindi, se stai cercando un laptop progettato per ML e deep learning e non viaggi molto senza un caricabatterie, allora adorerai questa macchina.

PRO

• Processore a 16 thread di decima generazione

• GPU top di gamma

• Schermo adatto ai giocatori con frequenza di aggiornamento di 144 Hz

• 64 GB di RAM

• SSD da 2 TB

CONTRO

• Batteria deludente

• Prezzo decisamente non accessibile >4000€

2. Portatile Ideale per ML con display 4K: MSI GE66 Raider

• CPU: Intel Core i9-11980HK da 2,3 GHz

• RAM: 32 GB

• Memoria: SSD da 2 TB

• Display: 15,6 pollici 4K UHD (3840 x 2160)

• GPU: 10 GB NVIDIA GeForce RTX 3080

• Batteria: fino a 5 ore

L'ascesa di Business Intelligence & Analytics ha portato alla luce l'utilità dei laptop di MSI sia per i data scientist che per i creativi. MSI GE66 Raider offre la migliore combinazione di potente CPU, GPU e display 4K che porta la tua esperienza a un livello completamente nuovo.

CPU e GPU

Le applicazioni di data intelligence di fascia alta come Tableau e TensorFlow funzionano senza problemi, merito del processore octa-core in Intel Core i9-11980HK che può raggiungere una velocità massima di 4,6 GHz. La GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 offre la potenza di una memoria dedicata da 10 GB che gestisce anche giochi e software di progettazione ad alta intensità di processore.

RAM e memoria

La simbiosi di 32 GB di RAM e 2 TB di SSD può sgranocchiare grandi quantità di dati utilizzati in strumenti come Apache Mahout, Shogun, KNIME, ecc. Windows 10 Pro è l'ideale per i professionisti che lavorano con strumenti integrati per la crittografia, l'accesso remoto e l'accesso rapido con Autenticazione di Windows Hello.

Schermo

Il display 4K da 15,6 pollici offre immagini straordinarie con una risoluzione di 3840 x 2160 px. La forza delle cornici sottili, l'ampia gamma di colori e gli ampi angoli di visione aggiungono più vita ai tuoi effetti visivi. Il corpo in alluminio scuro pesa e MSI mantiene il laptop compatto con la sua tecnologia di raffreddamento caratteristica.

Tastiera e tastierino numerico

La tastiera retroilluminata salta il tastierino numerico e aggiunge più spazio ai tasti. La corsa della chiave rimane ideale per lunghe sessioni di lavoro. Il touch è più ampio con un lettore di impronte nell'angolo sinistro e trova comunque spazio sufficiente per i gesti multi-touch.

Porte

È possibile collegare due display esterni tramite due porte USB di tipo C. Inoltre, questo laptop ML ha una porta USB di tipo A o una porta HDMI. Il lettore di schede SD, il jack audio combinato sono utili aggiunte. La presenza di una porta ethernet e il supporto a WiFi-6 e Bluetooth 5 apre agli ultimi standard di connettività wireless.

L'impressionante batteria a quattro celle da 99 Wh può durare fino a 5 ore di utilizzo bilanciato. Il display 4K e il processore ad alta potenza possono testare i limiti della tua batteria. L'MSI GE66 Raider è tra i migliori laptop per deep learning, ingegneri di machine learning, grafici e data scientist.

PRO

• Windows Pro

• Supporto Thunderbolt

• Display 4K UHD

• Eccellente durata della batteria

• Wi-Fi-6

CONTRO

• Flessibilità della tastiera

• Fan rumoroso

3. Il meglio per l'apprendimento profondo: ASUS ROG Strix G15

• CPU: Intel Core i7-10750H da 2,6 GHz

• RAM: 16 GB

• Memoria: SSD da 512 GB

• Display: FHD da 15,6 pollici (1920 x 1080)

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 da 6 GB

• Batteria: fino a 8 ore

ASUS ROG Strix G15 porta un sistema di raffreddamento intelligente sulla sua macchina da gioco alimentato da una potente combinazione di elaborazione.

CPU e GPU

Un processore Hexa-core multi-threading di Intel Core i7-10750H e la più recente tecnologia di ray tracing in NVIDIA GeForce RTX 2060 con una memoria dedicata di 6 GB rendono questo laptop affidabile per l'apprendimento automatico e l'elaborazione di big data.

RAM e memoria

La RAM da 16 GB e l'SSD da 512 GB apportano una grande quantità di potenza multitasking e una buona quantità di spazio di archiviazione a questa macchina informatica per eseguire macchine virtuali . Puoi anche aggiornare la memoria, se necessario.

Schermo

Le sottili cornici del display da 15,6 pollici offrono immagini ad un'alta risoluzione di 1920 x 1080 pixel. La frequenza di aggiornamento di 144 Hz mantiene la grafica di gioco fluida e riduce la sfocatura del movimento. A 5,28 libbre, il telaio grigio opaco sembra pesante. Il sistema termico e la ventilazione rendono il laptop un po' ingombrante.

Tastiera e trackpad

La tastiera retroilluminata multicolore evita il tastierino numerico per la spaziatura ideale dei tasti. E la comoda corsa dei tasti e la spaziatura rendono la tastiera adatta per una digitazione senza errori. Il trackpad ha distinti pulsanti di clic sinistro/destro.

Porte

Con quattro porte USB, una porta HDMI, una porta Ethernet e un jack audio, ASUS si occupa della connettività cablata. Puoi collegare facilmente più display esterni. Il supporto a WiFi-6 e Bluetooth 5.0 apre l'accesso alla connettività wireless veloce a Internet e agli accessori.

La batteria a quattro celle da 90 Wh garantisce che il computer possa durare fino a 8 ore, a seconda dell'utilizzo. In Strix G15, ASUS offre una bestia da gioco che può fungere da ottimo laptop da lavoro per il deep learning e i professionisti del machine learning che gestiscono calcoli di fascia alta con grandi set di dati nel flusso di analisi dei dati, mining e deep neural learning.

PRO

• Wi-Fi-6

• Processore hexa-core

• Frequenza di aggiornamento 144 Hz

• Sistema di raffreddamento intelligente

• Prezzo molto più accessibile

CONTRO

• ingombrante

4. Migliore per desktop: Dell Gaming G3 15 3500

• CPU: Intel Core i7-10750H da 2,6 GHz

• RAM: 16 GB

• Memoria: SSD da 512 GB

• Display: IPS FHD da 15,6 pollici (1920 x 1080)

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 da 6 GB

• Batteria: fino a 5 ore

Nell'edizione G3 15 3500 , Dell racchiude un potente laptop per l'apprendimento automatico in grado di affrontare facilmente attività/applicazioni ad alta intensità di CPU e GPU. Il centro di comando Alienware e un efficiente sistema di raffreddamento consentono all'utente di ottenere il meglio dal potente hardware.

CPU e GPU

Il processore Hexa-core di Intel Core i7-10750H funziona alla velocità di clock di base di 2,6 GHz. La velocità turbo e la NVIDIA GeForce RTX 2060 VRAM da 6 GB ti consentono di goderti i giochi AAA come Tomb Raider, Assasin Creed, Call of duty, ecc. La forza dell'hardware è in grado di gestire il calcolo scientifico e strumenti di fascia alta come Apache, Tensorflow, Apprendimento automatico Amazon.

RAM e memoria

La RAM da 16 GB è necessaria per il multitasking di fascia alta. L'SSD da 512 GB offre spazio di archiviazione adeguato, avviamenti più rapidi, rapida accessibilità ai dati. Le macchine Dell sono dotate del comfort di un sistema operativo Windows 10 Home intuitivo.

Schermo

Il display da 15,6 pollici con cornici sottili sui lati offre il meglio da 1920 x 1080 pixel. La frequenza di aggiornamento di 144 Hz offre immagini fluide, ideali per i giochi. Con un peso di 5,18 libbre, il pesante laptop è disponibile in uno chassis completamente nero con sfumature blu sui bordi, sul logo, sui tasti e sul trackpad.

Tastiera e Touchpad

Dell riesce a inserire una tastiera full-size retroilluminata e un tastierino numerico separato con una spaziatura sufficiente e una comoda corsa dei tasti. Il touchpad è robusto, offre ampio spazio per i gesti con più dita.

Porte

Dell trova spazio per due porte USB 3.0, due porte USB 2.0, un lettore di schede SD, una porta HDMI, una porta Ethernet e un jack combinato audio. Il supporto per l'ultimo WiFi 6 e Bluetooth 5.1 offre connettività wireless veloce alla macchina Dell.

Il laptop G3 riesce a ottenere 5 ore di backup dalla sua batteria a quattro celle da 68 WHr. Il laptop G3 si basa sulla potenza di un potente duo di elaborazione e sull'estetica del design di Dell, che è l'ideale per gli ingegneri dell'apprendimento automatico.

PRO

• Wi-Fi-6

• Sistema di raffreddamento a doppia ventola

• Frequenza di aggiornamento 144 Hz

• Supporto Thunderbolt

• Memoria grafica da 6 GB

CONTRO

• Pesante

• Viene fornito con bloatware

5. Il meglio di Acer: Acer Nitro 5

• CPU: Intel Core i7-9750H da 2,6 GHz

• RAM: 16 GB

• Memoria: SSD da 512 GB

• Display: IPS FHD da 15,6 pollici (1920 x 1080)

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 2060 da 6 GB

• Batteria: fino a 8 ore

L' Acer Nitro 5 offre la potenza di un processore i7 e l'ultima architettura Turing di NVIDIA a un prezzo accessibile, rendendolo ideale per ingegneri di intelligenza artificiale, ingegneri di software, scienziati di ML e appassionati di giochi allo stesso modo.

CPU e GPU

L'Intel Core i7-9750H ha sei core multi-threading con un limite superiore di 4,5 GHz. La potenza dei 1920 core CUDA e il ray-tracing in tempo reale in NVIDIA GeForce RTX 2060 migliora le prestazioni in modo da poter elaborare più rapidamente grandi blocchi di dati.

RAM e memoria

La potente combinazione di 16 GB di RAM multitasking e velocità di lettura/scrittura più elevate di 512 GB SSD lo rendono un lavoro leggero di applicazioni come flusso tensore, Tableau, ecc. L'edizione Windows 10 Home viene fornita con il pacchetto.

Schermo

La sinergia di IPS e della tecnologia proprietaria Comfyview aggiunge più dettagli e colori vivaci al display FHD da 15,6 pollici. La risoluzione di 1920 x 1080 pixel costituisce un display più denso. Nitro è disponibile in un corpo di plastica nera che pesa.

Tastiera e trackpad

La tastiera full-size ha un tastierino numerico dedicato. La retroilluminazione rossa funziona meglio nelle stanze buie. Acer mantiene la spaziatura confortevole e la corsa dei tasti da 1,4 mm è comoda. Il trackpad ha una dimensione standard.

Porte

Acer rimane generoso con la sua connettività cablata ospitando un totale di 4 porte USB, una porta LAN, una porta HDMI e un jack audio da 3,5 mm. Il supporto a WiFi-6 e Bluetooth è l'ultimo standard di connettività wireless.

La batteria ha un'autonomia di 8 ore con un utilizzo leggero. L'Acer Nitro 5 fa alcuni compromessi lungo la strada per offrire un laptop conveniente ideale per i professionisti che lavorano in analisti aziendali e scienziati dell'apprendimento automatico.

PRO

• Rapporto qualità-prezzo

• Wi-Fi-6

• 6 GB di VRAM

• Durata della batteria decente

CONTRO

• Qualità di costruzione

6. Ideale per uomini d'affari: MSI Creator 15

• CPU: Intel Core i7-11800H da 2,3 GHz

• RAM: 16 GB

• Memoria: SSD da 512 GB

• Display: OLED 4K DCI-P3 da 15,6 pollici (3840 x 2160)

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 3060 da 6 GB

• Batteria: fino a 10 ore

Il Creator 15 unisce potenza di elaborazione, grafica dedicata e ampio spazio di archiviazione, rendendolo ideale per i professionisti coinvolti nell'apprendimento automatico e nell'analisi aziendale.

CPU e GPU

L'Intel Core i7-11800H ha otto core multi-threading che possono funzionare a una velocità turbo di 4,6 GHz. La NVIDIA GeForce RTX 3060 ha una memoria grafica dedicata di 6 GB che aiuta nell'elaborazione dei dati di alto livello, nei giochi di fascia media.

RAM e memoria

La RAM da 16 GB è fondamentale per il multitasking. L'SSD da 512 GB offre il privilegio di un ampio spazio di archiviazione e una rapida accessibilità per strumenti di fascia alta. Windows-10 Home Edition offre un ecosistema intuitivo per una varietà di applicazioni.

Schermo

Lo schermo 4K da 15,6 pollici offre immagini ad alta risoluzione di 3840 x 2160 pixel, aggiungendo più vita al gioco coinvolgente. L'alta risoluzione aiuta davvero con il lavoro fluido con immagini e immagini per l'editing video , l' animazione e la modellazione 3D . Il Creator 15 è disponibile in un corpo nero .

Tastiera e trackpad

La tastiera in stile chiclet ha una retroilluminazione regolabile e un tastierino numerico separato. La corsa dei tasti di 1,4 mm offre una risposta nitida. La spaziatura rimane ideale nonostante i tasti freccia angusti. MSI Creator 15 include uno spazioso trackpad.

Porte

Il Creator 15 offre un'ampia connettività cablata tramite una porta USB di tipo C, Thunderbolt 4, tre porte USB di tipo A, una porta ethernet, un jack audio da 3,5 mm e una porta HDMI. Con Wi-Fi 6e e Bluetooth, MSI Creator 15 si occupa anche della connettività wireless.

La batteria rimane uno dei punti deboli. Una batteria da 99,9 Wh può avere una durata fino a 10 ore, a seconda dell'utilizzo. MSI Creator 15 è l'ideale per i professionisti che lavorano all'avanguardia nel machine learning e nel deep learning, alla ricerca di un compagno di intrattenimento a casa.

PRO

• Processore a otto core

• Schermo 4K

• Tastiera retroilluminata

• Memoria grafica dedicata

CONTRO

• Durata media della batteria

7. Il migliore con ScreenPad: ASUS ZenBook 14

• CPU: Intel Core i7-1165G7 da 2,8 GHz

• RAM: 16 GB

• Memoria: SSD da 512 GB

• Display: FHD da 14 pollici (1920 x 1080)

• GPU: NVIDIA GeForce MX450 da 2 GB

• Batteria: fino a 16 ore

Zenbook 14 è uno dei design innovativi di Asus. Offre il lusso di un doppio schermo e la potenza di elaborazione ai professionisti che lavorano e agli aspiranti studenti per perseguire le proprie aspirazioni creative.

CPU e GPU

I quattro core che operano in Intel Core i7-1165G7 possono raggiungere fino a 4,7 GHz. Questo, combinato con l'aumento delle prestazioni offerto dalla NVIDIA GeForce MX450 con una VRAM di 2 GB, faciliterebbe il gioco, la progettazione e il calcolo dei dati di fascia alta del machine learning.

RAM e memoria

Il duo di 16 GB di RAM e 512 GB di SSD gioca un ruolo fondamentale nelle applicazioni multitasking e nelle applicazioni di utilità Asus in esecuzione sul secondo schermo. Windows 10 Pro viene fornito con il comfort integrato di accessi più rapidi, crittografia dei file e soluzioni di lavoro a distanza.

Schermo

Le cornici nano edge e gli ampi angoli di visione amplificano l'effetto dell'elevato rapporto schermo-corpo del display FHD da 15,6 pollici. L'ampia gamma di colori e una risoluzione maggiore di 1920 x 1080 pixel rendono le immagini più realistiche. Il touchpad da 5,6 pollici si converte in uno schermo con accesso alle applicazioni che semplificano il tuo lavoro.

Tastiera e ScreenPad

La tastiera retroilluminata full-size lascia il tastierino numerico per trovare lo spazio ideale per i tasti. Lo ScreenPad 2.0 si trasforma in un ampio touchpad in un solo tocco. Asus racchiude l'intero sistema in meno di 2,62 libbre in uno chassis grigio che porta il marchio dell'innovazione su di esso.

Porte

Zenbook è dotato di due porte Thunderbolt USB di tipo C per una ricarica rapida, una porta USB di tipo A, una porta HDMI 2.0, un lettore di schede micro SD e un jack audio. Ha compensato la mancanza di una porta Ethernet con il supporto a WiFi-6 e Bluetooth 5.

ASUS afferma che la batteria da 63 Wh durerà per 16 ore. Ma il doppio schermo può testare i limiti della batteria. Zenbook 14 mette insieme un ambiente favorevole per i professionisti che dà loro il potere di gestire i requisiti di elaborazione sul lavoro.

PRO

• Screenpad 2.0

• Rapporto schermo-corpo del 92%.

• Supporto Thunderbolt

• Cornici con bordo nano

• Wi-Fi-6

CONTRO

• Nessuna porta Ethernet

8. Il miglior laptop conveniente per l'apprendimento automatico: Acer Swift X

• CPU: AMD Ryzen 7 5800U a 2,4 GHz

• RAM: 16 GB

• Memoria: SSD da 512 GB

• Display: IPS FHD da 14 pollici (1920 x 1080)

• GPU: NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti da 4 GB

• Batteria: fino a 12 ore

Swift X di Acer offre un conveniente laptop per l'apprendimento automatico con un'adeguata potenza di elaborazione e un'unità di elaborazione grafica dedicata che offre una solida piattaforma per studenti e aspiranti programmatori per esplorare il campo del deep learning, dell'apprendimento automatico e della business intelligence.

CPU e GPU

L'AMD Ryzen 7 5800U offre quad-core in grado di sincronizzare fino a 4,4 GHz per alimentare IDE di programmazione per computer e software come python, tableau, ecc. La grafica dell'unità GPU dedicata NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti si riempie di miglioramenti delle prestazioni durante l'elaborazione e il gioco .

RAM e memoria

La RAM da 16 GB e l'SSD da 512 GB svolgono un ruolo cruciale nella gestione dei calcoli con set di dati di grandi dimensioni. Ringrazia il duo per stivali più veloci e facilità d'uso. Swift X viene fornito con il comfort di Windows 10 Home Edition.

Schermo

Il display IPS FHD da 14 pollici, il rapporto schermo-corpo dell'81,61%, l'Acer Exacolor garantiscono una visualizzazione di colori vibranti di qualità con una risoluzione di 1920 x 1080 pixel. Il telaio posteriore completo e il design semplice conferiscono al computer un aspetto professionale.

Tastiera e tastierino numerico

Acer trova spazio per una tastiera retroilluminata di dimensioni standard e un tastierino numerico dedicato. I tasti lasciano un'impressione confortevole nonostante la configurazione imballata. Il touchpad è di serie, il resto dei modelli economici.

Porte

Acer introduce tre porte USB con una porta USB di tipo C. Una porta HDMI, una porta ethernet e un jack audio vengono forniti con il pacchetto. In termini di connettività wireless, Acer supporta WiFi-6 e Bluetooth 5.2.

La batteria dovrebbe durare fino a 12 ore. Se sei un aspirante studente di analisi alla ricerca di un computer conveniente che offra una potenza di elaborazione sufficiente per gestire più software, programmando IDE con un certo potenziale di gioco, Swift X è un'ottima scelta.

PRO

• Tastiera retroilluminata

• Conveniente

• Memoria grafica dedicata

• Slot di memoria aggiornabili

• Processore quad-core

CONTRO

• Telaio in plastica

Domande frequenti sul miglior portatile ML o DL

Perché il Convolutional Neural Networking richiede una potente GPU? La CNN dovrebbe essere un segmento delle implementazioni del Deep Learning e riguarda principalmente un'analisi statistica dettagliata delle immagini visive. Poiché la connessione, il networking e i processi rilevanti sono sinonimi della corteccia visiva degli esseri viventi, sono necessarie potenti GPU per eseguire codici e processi rilevanti in parallelo, soprattutto per ottenere l'output desiderato in poche ore.

Che tipo di computer è abbastanza buono per le implementazioni di machine learning? Anche se puoi andare piano con le tue ricerche e finire con un notebook da gioco con tecnologia RTX o le tue implementazioni di machine learning, è consigliabile utilizzare la selezione di case mid-tower e micro-ATX per costruire un PC tutto tuo. Indipendentemente da ciò, dovresti optare per laptop con layout termici eccellenti poiché i processi di deep learning o di rete neurale possono andare avanti per ore e riscaldare la tua macchina, oltre i limiti consentiti. ( I portati sopra elencati sono fatti apposta per non bruciarsi sotto sforzo )

Perché hai bisogno di più di memoria di sistema del solito per i processi di ML o DL? I processi di apprendimento automatico, comprese le implementazioni di sistema, l'elaborazione dell'albero decisionale, la regressione lineare, la regressione logistica e persino il training approfondito end-to-end dipendono dai dati. Pertanto, ti consigliamo di optare per un minimo di 16 GB per cominciare. Sebbene diversi notebook workstation abbiano 32 GB o 64 GB di RAM su cui fare affidamento, è consigliabile averne uno con 16 GB e diversi slot aggiornabili per fare spazio alla scalabilità.

Verdetto

Ciascuno dei notebook compatibili con ML sopra si rivolge a una clientela specifica, in base alle preferenze, al budget e ai livelli di competenza. Indipendentemente dal laptop scelto, è necessario fare affidamento su una GPU efficiente con TFlops decenti e prestazioni architettoniche per adattarsi facilmente ai processi di deep learning. Tuttavia, puoi sempre mescolare e abbinare prima di considerare altre specifiche.

• Nel caso in cui dovessimo consigliare laptop per ML, Data Science e Deep Learning, il nostro voto andrebbe prontamente al TensorBook , a condizione che tu sia interessato solo alla prototipazione professionale, alle regressioni e alla formazione.

• Se desideri una buona quantità di spazio di archiviazione, MSI Creator 15 è un'opzione abbastanza affidabile.

• Infine, se hai un budget limitato, l' Acer Swift X è un buon laptop per il machine learning da considerare con una scheda grafica dedicata.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a trovare il miglior laptop per l'apprendimento automatico. Se hai domande, sentiti libero di lasciarle nella sezione commenti qui sotto e ti risponderemo il prima possibile.

Ci dispiace ma sotto questo budget non ci sentiamo di consigliarti nessun portatile, per non deludere le tue aspettative e soprattutto per non fartelo bruciare dopo un mese di utilizzo.

Potremmo consigliarti anche un portatile sui 300-500€ ma quanto ti arrabbieresti se poi non fa girare il tuo codice ? O se peggio ancora se si pianta ogni volta che provi a leggere grandi dataset ?