Fortunatamente, c'è TensorBoard, che semplifica il processo.


Quando si sviluppano modelli di apprendimento automatico, ci sono molti fattori: quante epoche per l'addestramento, la metrica di perdita o persino la struttura del modello.


Ora non vogliamo dirti che grazie a TensorBoard aumenterai la precisione dei tuoi modelli del 10% o 30%, ma ti assicuriamo che riuscirai a capire esattamente cosa porta all'errore il tuo modello per poi sistemare i tuoi dati.


Questo articolo discuterà alcune funzionalità di TensorBoard e come puoi configurare TensorBoard