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L'IA debole, chiamata anche Narrow AI o Artificial Narrow Intelligence (ANI), è un'intelligenza artificiale L'IA forte è composta da Intelligenza Generale Artificiale (AGI) e Super Intelligenza Artificiale (ASI L'intelligenza artificiale generale (AGI), o IA generale, è una forma teorica di intelligenza artificiale La Super Intelligenza Artificiale (ASI), nota anche come superintelligenza, supererebbe l'intelligenza , ciò non significa che i ricercatori di intelligenza artificiale non stiano anche esplorando il suo

L'apprendimento automatico è un sottoinsieme dell'intelligenza artificiale.

Mentre negli ultimi decenni sono emerse numerose definizioni di intelligenza artificiale (AI), John McCarthy È correlato al compito simile di utilizzare i computer per comprendere l'intelligenza umana, ma l'intelligenza Stuart Russell e Peter Norvig hanno quindi proceduto alla pubblicazione di Intelligenza artificiale: Nella sua forma più semplice, l'intelligenza artificiale è un campo che combina informatica e set di Queste discipline sono costituite da algoritmi di intelligenza artificiale che cercano di creare sistemi

e introduce il Test di Turing per determinare se un computer può dimostrare la stessa intelligenza (oi risultati della stessa intelligenza) di un umano. Il valore del test di Turing è stato dibattuto da allora. 1956: John McCarthy conia il termine "intelligenza tardi quell'anno, Allen Newell, JC Shaw e Herbert Simon creano il Logic Theorist, il primo software di intelligenza algoritmo di backpropagation per addestrarsi diventano ampiamente utilizzate nelle applicazioni di intelligenza

Data Science e Intelligenza Artificiale, spesso confuse l'una con l'altra ma altrettante volte capaci

Come si relazionano intelligenza artificiale, apprendimento automatico, reti neurali e apprendimento Forse il modo più semplice per pensare all'intelligenza artificiale, all'apprendimento automatico, alle Cioè, l'apprendimento automatico è un sottocampo dell'intelligenza artificiale.

Oggi esistono numerose applicazioni reali dei sistemi di intelligenza artificiale. Visione artificiale : questa tecnologia AI consente a computer e sistemi di ricavare informazioni significative Alimentata da reti neurali convoluzionali, la visione artificiale ha applicazioni all'interno del foto Motori di raccomandazione: utilizzando i dati sui comportamenti di consumo passati, gli algoritmi di intelligenza artificiale possono aiutare a scoprire le tendenze dei dati che possono essere utilizzate per sviluppare

alla ricerca di professionisti con competenze basate sui dati come analisi, apprendimento automatico e intelligenza artificiale.

Ad oggi si sente parlare molto spesso di Data Science, Intelligenza Artificiale, Big Data, Machine Learning