, ma avrai acquisito le seguenti conoscenze : -Cosa è la Computer Vision -Quale linguaggio e quali librerie esistono per la Computer Vision -Preparare un ambiente per sviluppare programmi di Computer Vision - Sviluppare semplici programmi tra i quali : ------->Riconoscimento oggetti nelle Foto ------->Riconoscimento Persone nelle Foto ------->Contare Oggetti/Animali/Persona in una foto ------->Se sei una persona fantasiosa Passerai intere giornate a Divertirti In oltre per qualsiasi chiarimento o spiegazione ti basterà inviarci

Hadoop è un framework di elaborazione che gestisce l'elaborazione e l'archiviazione dei dati per le applicazioni Inoltre, Java ha effettivamente una serie di librerie e strumenti per l'apprendimento automatico e la scienza dei dati, è facilmente scalabile per applicazioni più grandi ed è veloce.

Ci sono più librerie disponibili in Python e R per l'implementazione di questi algoritmi. dei valori mancanti Gestione delle variabili categoriali Condutture Convalida incrociata XGBoost Perdita di dati Conoscenza almeno del 60% degli algoritmi di ML Creare Modelli Personalizzati

Successivamente vedremo cosa è python e perchè è tanto amato. Dopo aver visto i concetti introduttivi, per non lasciare nessun indietro, finalmente capiremo i motivi per i quali Python è il linguaggio più usato nella Data Science e IA. Ma siccome a noi non piace darvi solo teoria, vedremo anche i diversi modi che hai a disposizione per E mi raccomando ricorda che anche se è gratis dietro c'è molto lavoro, inoltre per qualsiasi domanda

Per avere un'idea migliore delle differenze tra analisti di Analisti dei dati e scienziati di dati, ecco Creazione di tecniche di programmazione e automazione, come le librerie, che semplificano i processi quotidiani utilizzando strumenti come Tensorflow per sviluppare e addestrare modelli di machine learning Sviluppo di infrastrutture per big data utilizzando Hadoop e Spark e strumenti come Pig e Hive. Ogni ruolo analizza i dati e acquisisce informazioni utili per prendere decisioni aziendali.

Importa la calsse ObjectDetection dalla libreria ImageAI scrivendo questa riga di codice. from imageai.Detection import ObjectDetection A questo punto salva il file, e verifica che la libreria sia stata installata Per verificarne la corretta installazione apri il Terminale dei comandi e digita : cd percorso/della/ Attenzione, al momento abbiamo solo importato una libreria quindi è normale che il nostro programma non faccia nulla, l'importante è che non ci siano errori quando importiamo la libreria.

Vediamo adesso come è possibile importare un dataset per successivamente farci delle analisi o creare modelli predittivi grazie alla libreria di Python : Pandas Prima di iniziare in questo articolo diamo per scontato che i dati siano già ordinati. Che i dati siano strutturati, infatti utilizzeremo pandas per importare dati da fogli Excel.

ImageAI è una libreria Python creata per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni e sistemi ImageAI utilizza un modello pre-addestrato e può essere facilmente personalizzato. La ObjectDetection della libreria ImageAI contiene funzioni per eseguire il rilevamento di oggetti su

La libreria Scikit -learn fornisce la classe SelectKBest che può essere usata con una suite di diversi test statistici per selezionare un numero specifico di funzionalità. Nell'esempio seguente utilizziamo la classe SelectKBest con il test chi-squired per trovare la funzionalità migliore per il set di dati Iris: from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.feature_selection

I due principali obiettivi del rilevamento di oggetti includono: Per identificare tutti gli oggetti presenti dell'attenzione In questo articolo vedrai come eseguire il rilevamento di oggetti in Python con l'aiuto della libreria

Le tecniche di deep learning si sono dimostrate all'avanguardia per vari problemi di rilevamento di oggetti Di seguito sono riportati alcuni degli approcci di deep learning comunemente utilizzati per il rilevamento neurali convoluzionali Nel resto di questo MicroCorso, vedremo cos'è esattamente ImageAI e come usarlo per Per renderti chiaro il funzionamento di una banale applicazione di computer vision basata sull'Apprendimento

Testo Lezione : Ecco sei passaggi comuni da considerare se sei interessato a perseguire una carriera nella scienza dei dati: Perseguire una laurea in scienze dei dati o un campo strettamente correlato ( Informatica) Acquisisci le competenze necessarie per diventare un data scientist Considera l'idea di Pensi davvero che per aver voce in capitolo con grandi manager aziendali, basti avere nel curriculum Vediamo nella prossimo step quali sono le responsabilità del Data Scientist e capirai perchè servono

questa sezione del corso andremo ad analizzare e a toccare con mano le principali architetture neurali per

Sta a te esaminare e controllare i tuoi dati per assicurarti di ottenere informazioni accurate. esaminare gli aggregati delle righe e delle colonne del tuo file e campionare alcuni valori di test per Una volta che hai finito di lavorare con queste domande e di pulire i tuoi dati, sarai pronto per l'analisi

Il modo di gran lunga più comune per rappresentare le variabili categoriali è utilizzare la codifica Nell'esempio seguente, utilizzeremo gli encoder della libreria Scikit-learn.