Risultati Ricerca Intelligenza Artificiale Italia
58 elementi trovati per "python"
- Step 2
Apri il tuo editor di testo preferito per scrivere codice Python e crea un nuovo file detector.py . Nel caso non hai mai scaricato un editor ti lascio una lista degli editor migliori per python Sublime
- Principali algoritmi di MACHINE LEARNING
andremmo a vedere i principali algoritmi di Machine learning, come funzionano e come implentarli in python
- Prima di Iniziare
Prerequisiti : Se non sai perchè utilizzeremo python, clicca qui Se non hai ancora installato Python,
- Importare File Excel con Python e Pandas
dataset per successivamente farci delle analisi o creare modelli predittivi grazie alla libreria di Python
- Creare Grafici Dinamici e Interattivi con Python
pip install pandas-bokeh #googlecolab pip install pandas-bokeh #python2 pip3 install pandas-bokeh #python3
- Avviamo il programma
nostro terminale e digitiamo i seguenti comandi : cd percorso/della/cartella/principale/ #Premere Invio python3 nomedelfile.py #se hai installato Python3 python nomedelfile.py #se hai installato Python2 #Premere
- Giulia
Si dice che questo linguaggio sia più veloce per Python perché è stato progettato per implementare rapidamente Julia fornisce lo sviluppo rapido di Python o R mentre produce programmi che funzionano alla stessa velocità
- La libreria ImageAI
ImageAI è una libreria Python creata per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni e sistemi ImageAI contiene un'implementazione Python di quasi tutti gli algoritmi di apprendimento profondo all'avanguardia
- Step 3
installazione apri il Terminale dei comandi e digita : cd percorso/della/cartella/principale/ #Premere Invio python3 nomedelfile.py #se hai installato Python3 python nomedelfile.py #se hai installato Python2 #Premere
- Immergiamoci nell' Apprendimento Automatico
Impareremo anche come utilizzare vari moduli Python per ottenere le risposte di cui abbiamo bisogno.
- XGBoost
modellazione overfit e ha un enorme supporto per una vasta gamma di linguaggi come Scala, Java, R, Python Implementiamo con Python l'algoritmo XGBoost
- Distribuzione dei dati
Per creare grandi set di dati per i test, utilizziamo il modulo Python NumPy, che viene fornito con una Useremo il modulo Python Matplotlib per disegnare un istogramma.
- Albero Decisionale
Sporchiamoci le mani e codifichiamo il nostro albero decisionale in Python!
- Apprendimento Automatico o Machine Learning
Ci sono più librerie disponibili in Python e R per l'implementazione di questi algoritmi.
- Crea la tua prima Applicazione di Computer Vision
Crea la tua prima Applicazione di Computer Vision utilizzando Python.
