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Risultati Ricerca Intelligenza Artificiale Italia

58 elementi trovati per "python"

  • Step 2

    Apri il tuo editor di testo preferito per scrivere codice Python e crea un nuovo file detector.py . Nel caso non hai mai scaricato un editor ti lascio una lista degli editor migliori per python Sublime

  • Principali algoritmi di MACHINE LEARNING

    andremmo a vedere i principali algoritmi di Machine learning, come funzionano e come implentarli in python

  • Prima di Iniziare

    Prerequisiti : Se non sai perchè utilizzeremo python, clicca qui Se non hai ancora installato Python,

  • Avviamo il programma

    nostro terminale e digitiamo i seguenti comandi : cd percorso/della/cartella/principale/ #Premere Invio python3 nomedelfile.py #se hai installato Python3 python nomedelfile.py #se hai installato Python2 #Premere

  • Giulia

    Si dice che questo linguaggio sia più veloce per Python perché è stato progettato per implementare rapidamente Julia fornisce lo sviluppo rapido di Python o R mentre produce programmi che funzionano alla stessa velocità

  • La libreria ImageAI

    ImageAI è una libreria Python creata per consentire agli sviluppatori di creare applicazioni e sistemi ImageAI contiene un'implementazione Python di quasi tutti gli algoritmi di apprendimento profondo all'avanguardia

  • Step 3

    installazione apri il Terminale dei comandi e digita : cd percorso/della/cartella/principale/ #Premere Invio python3 nomedelfile.py #se hai installato Python3 python nomedelfile.py #se hai installato Python2 #Premere

  • Importare File Excel con Python e Pandas

    dataset per successivamente farci delle analisi o creare modelli predittivi grazie alla libreria di Python

  • Creare Grafici Dinamici e Interattivi con Python

    pip install pandas-bokeh #googlecolab pip install pandas-bokeh #python2 pip3 install pandas-bokeh #python3

  • Immergiamoci nell' Apprendimento Automatico

    Impareremo anche come utilizzare vari moduli Python per ottenere le risposte di cui abbiamo bisogno.

  • XGBoost

    modellazione overfit e ha un enorme supporto per una vasta gamma di linguaggi come Scala, Java, R, Python Implementiamo con Python l'algoritmo XGBoost

  • Distribuzione dei dati

    Per creare grandi set di dati per i test, utilizziamo il modulo Python NumPy, che viene fornito con una Useremo il modulo Python Matplotlib per disegnare un istogramma.

  • Albero Decisionale

    Sporchiamoci le mani e codifichiamo il nostro albero decisionale in Python!

  • Apprendimento Automatico o Machine Learning

    Ci sono più librerie disponibili in Python e R per l'implementazione di questi algoritmi.

  • Crea la tua prima Applicazione di Computer Vision

    Crea la tua prima Applicazione di Computer Vision utilizzando Python.

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