inventato i SOM, che consentono alla visualizzazione dei dati di ridurre le dimensioni dei dati attraverso reti neurali artificiali auto-organizzanti.

Sviluppati da Geoffrey Hinton, gli RBM sono reti neurali stocastiche che possono apprendere da una distribuzione

Gli algoritmi di Machine Learning che utilizzano reti neurali solitamente si basano su 3 Layer o Livelli

Alimentata da reti neurali convoluzionali, la visione artificiale ha applicazioni all'interno del foto

I GAN sono algoritmi di deep learning generativo che creano nuove istanze di dati che assomigliano ai dati di training. GAN ha due componenti: un generatore, che impara a generare dati falsi, e un discriminatore, che apprende da tali informazioni false. L'utilizzo di GAN è aumentato nel corso del tempo. Possono essere utilizzati per migliorare le immagini astronomiche e simulare lenti gravitazionali per la ricerca sulla materia oscura. Gli sviluppatori di videogiochi utilizzano i GAN per migliorare le trame 2D a bassa risoluzione nei vecchi videogiochi ricreandole in 4K o risoluzioni superiori tramite l'addestramento delle immagini. I GAN aiutano a generare immagini realistiche e personaggi dei cartoni animati, creare fotografie di volti umani e renderizzare oggetti 3D. Come funzionano i GAN? Il discriminatore impara a distinguere tra i dati falsi del generatore e i dati di esempio reali. Durante l'addestramento iniziale, il generatore produce dati falsi e il discriminatore impara rapidamente a dire che sono falsi. Il GAN ​​invia i risultati al generatore e al discriminatore per aggiornare il modello. Di seguito è riportato un diagramma di come funzionano i GAN:

Gli LSTM sono un tipo di rete neurale ricorrente (RNN) in grado di apprendere e memorizzare le dipendenze

In questa sezione del corso andremo ad analizzare e a toccare con mano le principali architetture neurali

Le applicazioni di data science risultano più naturali in Python.

Ciò si aggiunge a una grande quantità di dati molecolari e clinici archiviati in reti proprietarie, maturi

che emulano il funzionamento del neurone biologico 😮 😲 Il nome che gli è stato dato nel tempo ai neuroni

clienti e sviluppare punteggi di "benessere" individuali, gli assicuratori stanno ora diffondendo la rete

larga nel 2010 sarebbe problematico per determinare l'impatto dell'abrogazione della neutralità della rete

Spesso questa funzione è molto comoda, sulla rete si trovano informazioni davvero utili.