1 settembre 2021
x_train_data=np.reshape(x_train_data,(x_train_data.shape[0],x_train_data.shape[1],1))
#Costruisco il Modello inputs_data=inputs_data.reshape(-1,1)
inputs_data=scaler.transform(inputs_data)
#compilo e alleno il modello lstm_model.predict(X_test)
predicted_closing_price=scaler.inverse_transform(predicted_closing_price)
#Salvo il modello allenato da poter riutilizzare o vendere
lstm_model.save("modello_previsioni_azioni_da_1_milione_di_dollari.h5