Artificiale Finanziaria, realizzato con Route Crypto Training 🚀, a cui va il nostro sincero ringraziamento per l'evoluzione dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario 💰, fornendo strumenti avanzati per Imparerai come sfruttare l'IA per ottimizzare le decisioni finanziarie, migliorare la gestione del rischio Strategie per implementare modelli di IA etici e trasparenti. Un corso essenziale per chi vuole rimanere al passo con le innovazioni digitali nel mondo della finanza

Benvenuti al corso di Python per l'Intelligenza Artificiale! Un percorso coinvolgente e completamente gratuito che vi condurrà attraverso il mondo dell'IA usando Con lezioni interattive, progetti pratici e istruzioni dettagliate, imparerete a padroneggiare Python per

e IA generativa, esaminando casi d'uso comuni e le applicazioni pratiche di entrambe le tecnologie per 🧠 Scelta dell'IA per le Tue Idee: Imparerai a valutare quale tipo di IA utilizzare per i tuoi progetti Ti guiderò attraverso linee guida pratiche per prendere decisioni informate sull'adozione dell'IA, aiutandoti a scegliere la tecnologia giusta per il tuo business Inoltre, ti offrirò contenuti esclusivi e sconti su corsi futuri, per continuare a migliorare le

Iniziamo con una breve Panoramica sulla Computer Vision e sulle principali librerie per creare programmi

Per fare in modo che questo MicroCorso possa essere utile per te assicurati di avere le nozioni qui sotto Prerequisiti : Se non sai perchè utilizzeremo python, clicca qui Se non hai ancora installato Python, clicca qui Se non sai come scaricare e gestire le librerie, clicca qui Se non sai cosa sia un Dataset , clicca qui Se non sai quali sono le migliori librerie per l'I.A. , clicca qui Sei Pronto ad Iniziare

1) Leggi e segui l'articolo per scaricare e installare Python 🐍 2) Verifica corretta Installazione Python python" e premi invio c) Verifica che venga aperto l'interprete Python 3) Leggi e segui l'articolo per la gestione delle librerie Python 📚🐍 4) Installiamo e verifichiamo la corretta installazione della libreria Numpy a) Apri la Shell del tuo computer b) Digita all'interno della shell "pip install numpy l'interprete non genera errori tutto è andato a buon fine Buon Divertimento🎉😊, Rispondi alle domande per

Questo linguaggio consente l'integrazione di SQL, TensorFlow e molte altre utili funzioni e librerie per data science e machine learning. Con oltre 70.000 librerie Python, le possibilità all'interno di questo linguaggio sembrano infinite. Python consente inoltre a un programmatore di creare output CSV per leggere facilmente i dati in un foglio

settore bancario come il commercio di azioni, conosci la finanza, ecc., questo sarà molto vantaggioso per La probabilità è anche significativa per le statistiche ed è considerata un prerequisito per padroneggiare del linguaggio di programmazione una delle domande principali che sorgono è: " Ci sono vari motivi per scegliere quale lingua per Data Science in quanto entrambi hanno un ricco set di librerie per implementare Quindi è necessario avere capacità di comunicazione per diventare un data scientist.

Raccontare una storia con i dati è una funzione fondamentale per qualsiasi Data Scientist e creare visualizzazioni Da un lato, abbiamo librerie che sono più facili da usare ma non sono così utili per mostrare relazioni L'indice NIFTY 50 è il punto di riferimento della Borsa nazionale indiana per il mercato azionario Importiamo le librerie e il set di dati necessari allo scopo di visualizzazione: # Importiamo le lebrerie Per poter visualizzare e interagire con i grafici, clicca su Open in Colab !

clicca qui Se non sai come scaricare e gestire le librerie, clicca qui Se non sai cosa sia un Dataset , clicca qui Iniziamo Per scaricare questa libreria apriamo il terminale e digitiamo pip install pandas pip3 install pandas #per python3 e premiamo invio. nostro File Per importare file Excel esiste un apposita funzione " read_excel() ". Questa è la magia di Python e delle sue librerie. Grandi risultati con qualche linea di codice.

Per utilizzare ImageAI è necessario installare alcune dipendenze. Se non lo hai installato, o non sai come scaricare e gestire le librerie vai ai prerequisiti Dopo aver installato Python sul tuo computer, installa le seguenti librerie usando pip: TensorFlow $ pip install opencv-python # per Python3 Keras $ pip install keras $ pip3 install keras # per Python3 ImageAI $ pip contiene il modello di classificazione che verrà utilizzato per il rilevamento degli oggetti.

Tutti i valori non numerici devono essere convertiti in numeri interi o float per essere utilizzati nella maggior parte delle librerie di machine learning. I metodi comuni per gestire le caratteristiche categoriali li vedremo nei prossimi step...

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