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Vediamo adesso come è possibile importare un dataset per successivamente farci delle analisi o creare modelli dataset = pd.read_csv("il_tuo_file.csv") #filtrare e salvare i dati dentro una variabile #in questo =0) #saltare valori vuoti e salvare i dati dentro una variabile dataset = pd.read_csv("il_tuo_file.csv 5 Passaggi Il tuo primo Programma di Deep Learning in Python con Keras Step-By-Step Come costruire modelli e caricare il tuo modello di deep learning Grazie mille per la lettura, condividi l'articolo per sostenerci

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Vediamo qualche esempio #stampare i dati pd.read_excel("il_tuo_file.xls", sheet_name="Sheet1") #salvare dati dentro una variabile xlsx = pd.read_excel("il_tuo_file.xls", sheet_name="Sheet1") #filtrare e salvare colonna A e le colonne dalla C alla E xlsx = pd.read_excel("il_tuo_file.xls",'Sheet1', usecols='A,C:E') #salvare

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