Si esatto anche questa volta è un semplice errore di librerie. pip install basemap Però crediamo che su colab potrebbe darti altri problemi di compatibilità tra numpy

consiglio che posso fornirti alcune linee guida su come affrontare il problema utilizzando Python e librerie - Ottimizza una funzione di perdita appropriata, come la cross-entropy binaria per le previsioni new_sequence) --- Questo è solo un esempio di base e richiederà sicuramente ulteriori ottimizzazioni e personalizzazioni

Se anche io ho un po' di tempo libero, spero proprio di poter condividere questa bella l'iniziativa.

* Riduci l'Overfitting: Hai notato un'accuratezza perfetta troppo presto, il che grida overfitting. utilizzare la precisione, il recall, e l'AUC-ROC per avere un quadro più chiaro di come il modello performa

tutti gli articoli del medesimo ordine) • Tutti i dati del singolo artcolo • Numero di commessa Però

Perfetto grazie mille.😉🤗

La lavorazione di un pezzo dipende dalla lunghezza del perimetro di taglio e dallo spessore della lamiera P1N.. pezzi diversificati per perimetro ma appartenenti alla classe delle lamiere tipo 1 pezzi tipk P2A , P2B, P2C ... pezzi diversificati per perimetro ma appartenenti alla classe delle lamiere tipo 2 ecc Pertanto, la soluzione migliore è la creazione di strutture di nesting per raggruppare il maggior numero l'utilizzo, diminuisce gli sprechi e riduce al minimo i costi dei materiali, quindi se noi abbiamo il percorso

In linea di massima non è cambiato molto, però, se si vuole sfruttare al meglio le possibilità di una